Les freins à l'IA pour l'architecture - Excel, Revit...
Pourquoi l'IA n'est pas encore massivement utilisée en architecture et comment surmonter les freins à l'IA dans son agence.
Hier, j’ai donné un atelier en présentiel sur l'IA auprès de 7 architectes issus de 4 agences différentes.
L’ambiance était sympa, détendue, et c'était la première d'une formation moins théorique pour laisser plus de place à la pratique sur ChatGPT et d'autres IA reliée : Perplexity, NotebookLM...
Plutôt que de vouloir tout voir en une journée.
L’idée, c’était qu’ils pratiquent eux-mêmes, et que je sois là pour les débloquer sur leurs problématiques concrètes, en répondant à leurs questions.
Et qu'à la fin de l'atelier, ils repartent avec des solutions qu'ils puissent mettre en place dans leur agence.
Évidemment, en une journée, on ne pouvait pas tout voir, donc certains cas ont été plus creusés que d’autres :
- la rédaction de notices pour les appels d’offres,
- les visas (contrôle de plans),
- les réunions et comptes rendus,
- la gestion des mails, etc.
Il y a eu des effets Whaou notamment par rapport à NotebookLM pas très connu encore (de Google), du brainstorming vocal avec ChatGPT ou bien de mes automatisations compte rendu de réunion.
Mais aussi des cas plus difficiles ou l'IA ne semble pas pouvoir aider vraiment.
Dans cet atelier, j’ai remarqué des choses qui étaient déjà assez claires dans mes autres ateliers. Mais à force de se répéter, je comprends que ce sont de vrais problèmes.
Si ça t'intéresse toi aussi de participer à un futur atelier.
Voilà les prochaines dates :
- Atelier ChatGPT : Utilisation de ChatGPT pour les tâches administratives ou ennuyeuses : mails, rapports, analyse, mais aussi pour trouver des idées et des informations techniques sans
- Atelier Image : Utilisation des outils images avec l'IA (ChatGPT, Midjourney, OpenART..) pour créer des images d'architecture plus souvent et décupler sa créativité
Enfin si tu n'es pas sur Paris, et tu ne peux pas dégager une journée.
Mais aussi si tu as suivi un atelier et que tu veux approfondir les différents sujets.
Je t'invite à rejoindre l'école de l'IA pour l'architecture un programme pour t'accompagner avec l'IA sur la durée et comprenant :
✅ des cours vidéos synthétiques et mise à jour sur l'image, ChatGPT, les Automatisations, Modélisations et le BIM avec IA ou je filme mon écran et te guide pas à pas
✅ des ressources utiles : prompts, modèles…
✅ Un support de questions / réponses
✅ des petits ateliers en visios ou d'échanges (à venir)
🛠 Des outils pas toujours compatibles avec l'IA
Les architectes travaillent avec des outils particuliers, qui ne sont pas forcément très modernes et connectables avec les IA.
Pour ne pas les citer, Revit et Excel, les deux piliers du métier...
Pour REVIT, il est possible d'exporter les données via le plugin DI-Roots et d'utiliser les LLM comme ChatGPT pour les corriger, enrichir les données puis les reinjecter dans Revit.
Ou bien de connecter un MCP, un plugin pour faire parler Claude et Revit.
Mais coté IA interne, un silence étrange de Autodesk ? Seraient-ils dans une autre temporalité :)
Pour Excel, même si les maitres d'ouvrage insistent pour recevoir un Excel imbriqué extrêmement complexe et inatteignable pour l'IA.
95% du process reste faisable avant le dernier copier-coller 😄
Mais au final, il faut le répéter à qui veut l'entendre, EXCEL n'est pas un outil de présentations, mais pour stocker des données.
Et seulement comme ça, l'IA et les outils de data Analytics qu'elle manipule (les LLM sont très mauvais en math ou en Excel, mais ils savent coder :)
⚙️ Automatiser, pas seulement exécuter
Si on veut catégoriser ses mails, les archiver, on ne va pas faire ça mail par mail ! Du coup la solution, c'est l'automatisation !
Une plateforme d'automatisation (n8n, Make), une IA en API (ChatGPT) et des outils partagés (son mail, calendrier…)
Ce sujet n'est pas très connu, et pour cela, je t'ai préparé une formation gratuite à l'automatisation IA pour l'architecture si ça t'intéresse pour découvrir de quoi il s'agit et pourquoi c'est utile.
🔐 Confidentialité : une contrainte en plus
Les questions de confidentialité sont bien réelles en architecture.
À la fois en interne (on ne veut pas que nos données soient diffusées), et en externe (les maîtres d’ouvrage demandent que les plans ne soient pas envoyés sur les clouds américains ou même européens).
Mais en 2025, l'essentiel du travail se fait dans le cloud, et non en local, du moins dans la plupart des métiers.
Je n'utilise que très rarement des logiciels non Web par exemple.
Et mes fichiers sont tous accessibles en ligne de n'importe où.
C'est possible d'installer des solutions IA en local, mais ça demande une connaissance technique plus poussée, ce qui n'est pas toujours compatible avec le profil des agences.
Je veux parler des modèles open source, des LLM, des modèles de diffusions, des bases de donnée vectorielle open source...
Et les automatisations ne sont pas toujours possibles.
Mais prenons 2 cas pratiques qui ont émergé dans l'atelier ChatGPT pour l'architecture.
🔄 Exemple : la gestion des VISA avec l'IA
Avant de choisir un outil IA, il est utile de prendre du recul et de réfléchir : quel est le processus ?
Par exemple, pour le visa (contrôle des plans) :
- On reçoit les plans,
- On les annote,
- On exporte les remarques sous forme de liste,
- Liste qu’on insère ensuite dans un tableau Excel.
C’est un workflow imposé par la maîtrise d’ouvrage, donc difficile à changer.
Mais même dans ce cadre, plusieurs façons de faire existent :
- Utiliser un outil en ligne qui géolocalise les remarques et génère automatiquement une liste + un PDF,
- Ou, si on n’a pas cet outil, passer par ChatGPT pour créer la liste depuis le plan.
Mais la meilleure solution, c’est d’annoter dans un format directement exportable sous forme de liste et là plus besoin d'IA en tout cas pour cette tâche de déplacer les données.
On peut toujours lui demander ce qu'il pense du détail, de suggérer des problèmes de conformité...
📦 L'analyse des offres des entreprises
Dans le cas de l'analyse des offres des entreprises, la difficulté principale, c’est d’obtenir des données exploitables, c'est-à-dire de nettoyer un Excel :
- Pas de somme de prix
- Juste une ligne de nom des colonnes
- Pas de cellules fusionnées
Une fois les données bien structurées, on les met dans un tableau et on n’a presque plus besoin d’IA en tout cas pour ça.
Seulement un outil de visualisation comme Power BI ou Metabase.
Et là, l'IA peut servir à l'analyse, à enchérir le tableau.
Pas à avoir un tableau propre !
Le mieux c'est de résoudre le problème à la source :
- Utiliser une plateforme d’appel d’offres,
- Ou Fournir un formulaire aux entreprises
- Ou structurer Excel proprement dès le départ.
Et l'IA n'a plus à retravailler la donnée.
🧩 Le vrai problème : la donnée
Dans presque tous les cas évoqués, le souci, ce n’est pas l’IA, mais la donnée elle-même qui est souvent mélangé à la mise en page ou difficilement isolable :
- Dans Revit, c’est l’export qui pose un problème (et l'absence de passerelle interne ou d'IA interne)
- Dans Excel, ce sont les formats trop complexes
Donc avant de chercher un outil IA magique, il faut d’abord :
- Comprendre ses process,
- Savoir où sont les données sous quel format
- Identifier leur format cible
Et choisir les bons outils pour collecter les données au bon format dès le départ.
Et choisir les bons outils pour collecter les données au bon format dès le départ.Identifier leur format cibleSavoir où sont les données sous quel formatComprendre ses process,Donc avant de chercher un outil IA magique, il faut d’abord :Dans Excel, ce sont les formats trop complexesDans Revit, c’est l’export qui pose un problème (et l'absence de passerelle interne ou d'IA interne)Dans presque tous les cas évoqués, le souci, ce n’est pas l’IA, mais la donnée elle-même qui est souvent mélangé à la mise en page ou difficilement isolable :🧩 Le vrai problème : la donnéeEt l'IA n'a plus à retravailler la donnée.Ou structurer Excel proprement dès le départ.Ou Fournir un formulaire aux entreprises Utiliser une plateforme d’appel d’offres,Le mieux c'est de résoudre le problème à la source :Pas à avoir un tableau propre !Et là, l'IA peut servir à l'analyse, à enchérir le tableau. Seulement un outil de visualisation comme Power BI ou Metabase.Une fois les données bien structurées, on les met dans un tableau et on n’a presque plus besoin d’IA en tout cas pour ça.Pas de cellules fusionnéesJuste une ligne de nom des colonnesPas de somme de prixDans le cas de l'analyse des offres des entreprises, la difficulté principale, c’est d’obtenir des données exploitables, c'est-à-dire de nettoyer un Excel :📦 L'analyse des offres des entreprisesOn peut toujours lui demander ce qu'il pense du détail, de suggérer des problèmes de conformité...Mais la meilleure solution, c’est d’annoter dans un format directement exportable sous forme de liste et là plus besoin d'IA en tout cas pour cette tâche de déplacer les données. Ou, si on n’a pas cet outil, passer par ChatGPT pour créer la liste depuis le plan.Utiliser un outil en ligne qui géolocalise les remarques et génère automatiquement une liste + un PDF,Mais même dans ce cadre, plusieurs façons de faire existent :C’est un workflow imposé par la maîtrise d’ouvrage, donc difficile à changer.Liste qu’on insère ensuite dans un tableau Excel.On exporte les remarques sous forme de liste,On les annote,On reçoit les plans,Par exemple, pour le visa (contrôle des plans) :Avant de choisir un outil IA, il est utile de prendre du recul et de réfléchir : quel est le processus ?🔄 Exemple : la gestion des VISA avec l'IAMais prenons 2 cas pratiques qui ont émergé dans l'atelier ChatGPT pour l'architecture.Et les automatisations ne sont pas toujours possibles.Je veux parler des modèles open source, des LLM, des modèles de diffusions, des bases de donnée vectorielle open source...C'est possible d'installer des solutions IA en local, mais ça demande une connaissance technique plus poussée, ce qui n'est pas toujours compatible avec le profil des agences. Et mes fichiers sont tous accessibles en ligne de n'importe où.Je n'utilise que très rarement des logiciels non Web par exemple. Mais en 2025, l'essentiel du travail se fait dans le cloud, et non en local, du moins dans la plupart des métiers.À la fois en interne (on ne veut pas que nos données soient diffusées), et en externe (les maîtres d’ouvrage demandent que les plans ne soient pas envoyés sur les clouds américains ou même européens).Les questions de confidentialité sont bien réelles en architecture.🔐 Confidentialité : une contrainte en plusCe sujet n'est pas très connu, et pour cela, je t'ai préparé une formation gratuite à l'automatisation IA pour l'architecture si ça t'intéresse pour découvrir de quoi il s'agit et pourquoi c'est utile.Une plateforme d'automatisation (n8n, Make), une IA en API (ChatGPT) et des outils partagés (son mail, calendrier…)Si on veut catégoriser ses mails, les archiver, on ne va pas faire ça mail par mail ! Du coup la solution, c'est l'automatisation !⚙️ Automatiser, pas seulement exécuterEt seulement comme ça, l'IA et les outils de data Analytics qu'elle manipule (les LLM sont très mauvais en math ou en Excel, mais ils savent coder :) Mais au final, il faut le répéter à qui veut l'entendre, EXCEL n'est pas un outil de présentations, mais pour stocker des données. 95% du process reste faisable avant le dernier copier-coller 😄Pour Excel, même si les maitres d'ouvrage insistent pour recevoir un Excel imbriqué extrêmement complexe et inatteignable pour l'IA.Mais coté IA interne, un silence étrange de Autodesk ? Seraient-ils dans une autre temporalité :) Ou bien de connecter un MCP, un plugin pour faire parler Claude et Revit. Pour REVIT, il est possible d'exporter les données via le plugin DI-Roots et d'utiliser les LLM comme ChatGPT pour les corriger, enrichir les données puis les reinjecter dans Revit. Pour ne pas les citer, Revit et Excel, les deux piliers du métier...Les architectes travaillent avec des outils particuliers, qui ne sont pas forcément très modernes et connectables avec les IA. 🛠 Des outils pas toujours compatibles avec l'IA